一、AIGC對哪些行業(yè)影響最大
AIGC對資訊、影視、電商、教育、金融、醫(yī)療等六大行業(yè)帶來的影響最為顯著。
1、資訊行業(yè)
媒體人很擔心自己的工作會不會被AIGC替代，其實AIGC更多是輔助媒體人的工作，過去記者采訪更多的是錄音轉文字，但是今天我們可以把稿子扔給AIGC，讓它按照我們的文風要求生成各式各樣的風格，它可以通過學習我們的文風去生成文章。此外是快訊，尤其是體育賽事、經濟數據的發(fā)布，這些新聞快訊的語言相對比較通用化，核心是抓取準確指標，AIGC可以直接生成內容，但它缺少溫度和人文關懷，而且它無法判斷一個消息用什么樣的角度去報道，才能夠不引起社會輿論的負面效應。所以，媒體人的工作不會被替代，因為今天的機器人做不了價值判斷。
2、影視行業(yè)
在劇本創(chuàng)作環(huán)節(jié)，AIGC能夠生成各種各樣的故事線，而其他AIGC工具還可以生成動畫，或者生成已經去世或者年老的演員，讓他們再一次出現熒幕中。
3、電商領域
AIGC可以生成視覺三維的模型，也可以讓圖片展示更高效。虛擬主播接入AIGC模塊后可以更好地和用戶互動，最后可能會代替真人主播，實現更高的PMV。
4、教育行業(yè)
比如寫作輔導可能節(jié)省老師備課的時間；再如閱卷，AIGC未來也許能夠去寫評語，直接判斷主觀題。
5、金融行業(yè)
AIGC以及底層通用模型廣泛應用之后，智慧客服會變得更加智慧。
6、醫(yī)療領域
公司可以借助AIGC的底層能力協助做心理治療，因為我們每個人在跟它對話的時候，處于正面或負面情緒時，會用大量有特征的詞匯。在聊天時，機器能識別出你好像在大量地使用負面詞，它可能會認為你心情不好，它會換一種方式讓你變得更愉悅。再就是輔助醫(yī)療科普，不再需要醫(yī)生自己去錄視頻了，只需要醫(yī)生去訓練機器，讓機器學習醫(yī)生的語氣，醫(yī)生輸入文字就可以。
二、AIGC可以替代人進行創(chuàng)作嗎
看到上面種種人工智能進行的內容創(chuàng)作，我們不免產生疑問，AIGC未來是否會取代人進行創(chuàng)作？
AIGC運行的兩個重要基點是算法和數據。算法用于處理輸入信息，并依據特定程序清單解決問題。數據則是用于訓練和評估人工智能系統的輸入信息。
基于此，人工智能進行內容創(chuàng)作的優(yōu)勢和局限也相對明晰。
就優(yōu)勢而言，AIGC可以快速生產大量內容，比純人工創(chuàng)作的效率更高；并且由于算法邏輯的固定，同一套算法產出內容可以保持高度一致性。
而根據輸入信息的不同，AIGC可以生成定制化的格式、內容、風格等。因此，可以應用于更加個性化的內容生成。
與之相對，由于由“既定”算法 過往數據，AIGC輸出的內容無法實現“人”的創(chuàng)造性以及想象力，同時，由于AIGC輸出內容過程的不透明，難以進行評估判斷。
總的來說，目前AIGC的發(fā)展，可以以較人工更高效的技術路徑，實現個性化文本、圖像的生成需求，對規(guī)模化內容的生產有較大沖擊，特別是對初級、通用形內容生產者，具有取代性。但，仍無法勝任創(chuàng)造性工作。
