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邊緣計算和霧計算什么區(qū)別 邊緣計算和霧計算的優(yōu)缺點對比

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摘要:邊緣計算和霧計算是兩種源自云計算的計算架構(gòu),二者都是基于云計算的不足提出的,都試圖減少發(fā)送到云端的數(shù)據(jù)量,以降低延遲,都將數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)生成源頭,二者的區(qū)別其實并沒有分得那么清楚,主要是使用方式不同,此外,兩種計算架構(gòu)的優(yōu)缺點也有所不同。下面一起來看看邊緣計算和霧計算什么區(qū)別以及邊緣計算和霧計算的優(yōu)缺點對比吧。

一、邊緣計算和霧計算什么區(qū)別

1、什么是霧計算

霧計算這個概念是相對于云計算而言的,它并非是些性能強大的服務(wù)器,而是由性能較弱、更為分散的各種功能計算機組成,滲入電器、工廠、汽車、街燈及人們生活中的各種物品。

簡單點說,它拓展了云計算(Cloud Computing)的概念,相對于云計算它離產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方更近,數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)相關(guān)的處理和應(yīng)用程序都集中于網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中,而不是幾乎全部保存在云端。這里因“云”而“霧”的命名源自“霧是更貼近地面的云”這句話。

2、什么是邊緣計算

邊緣計算的概念是20世紀90年代提出的,它進一步推進了霧計算中“局域網(wǎng)處理能力”的理念。

邊緣計算的處理能力更靠近數(shù)據(jù)源,其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起,產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng),滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業(yè)連接之間,或處于物理實體的邊緣末端。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

(1)霧計算和邊緣計算系統(tǒng)都將數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)生成源頭。

(2)二者都試圖減少發(fā)送到云端的數(shù)據(jù)量,以降低延遲。

(3)通過以上策略,二者都可以改善遠程關(guān)鍵型應(yīng)用程序中的系統(tǒng)響應(yīng)時間,提高系統(tǒng)安全性,因為減少了通過公共互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送數(shù)據(jù)的需求,并降低了成本。

4、邊緣計算和霧計算的區(qū)別

霧計算與邊緣計算的區(qū)別主要在于使用方式不同,霧計算過程發(fā)生在局域網(wǎng)(LAN)級網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上,使用與工業(yè)網(wǎng)關(guān)和嵌入式計算機系統(tǒng)交互的集中式系統(tǒng)。而邊緣計算處理的大部分數(shù)據(jù)來源于所在的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身。

二、邊緣計算和霧計算的優(yōu)缺點對比

1、霧計算的優(yōu)勢

(1)帶寬消耗低:通過限制向云端的數(shù)據(jù)傳輸,霧計算減少了帶寬消耗。

(2)減少資源負載:霧計算可以在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的中間節(jié)點進行本地數(shù)據(jù)處理。這有助于在將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端之前對其進行過濾和預處理,從而減少集中資源的負載。

(3)延遲改進:源頭的初始數(shù)據(jù)處理最大限度地減少了延遲時間。

(4)連接靈活:霧計算適用于有線、Wi-Fi 或高速 5G 網(wǎng)絡(luò)。

(5)分布式智能:?霧計算在整個網(wǎng)絡(luò)中分配智能,從而支持各個級別的決策。這對于交通管理等應(yīng)用程序尤其有利,因為可以在本地級別做出實時決策。

(6)減少對云的依賴:霧計算減少了與云持續(xù)通信的需要。這可以通過最大限度地減少數(shù)據(jù)傳輸成本和云服務(wù)消耗來節(jié)省成本。

2、霧計算的缺點

(1)基于位置的計算:霧計算的物理網(wǎng)絡(luò)共享將計算限制在特定位置。

(2)安全影響:?可能會出現(xiàn)IP欺騙和中間人攻擊等潛在安全威脅。

(3)啟動成本高:實施霧解決方案需要與邊緣和云系統(tǒng)集成,這可能會造成初始財務(wù)障礙。

3、邊緣計算的優(yōu)勢

(1)遠程連接:邊緣計算提供靈活的連接解決方案,特別是在偏遠地區(qū)。

(2)數(shù)據(jù)主權(quán)合規(guī)性:?使數(shù)據(jù)靠近其來源可確保遵守數(shù)據(jù)主權(quán)法規(guī)。

(3)安全性強:數(shù)據(jù)加密可保護從網(wǎng)絡(luò)傳輸回云端的信息。

(4)本地智能:邊緣設(shè)備可以在本地托管人工智能和機器學習模型,使它們能夠做出智能決策,而無需持續(xù)連接到云。這在與云持續(xù)通信不切實際的情況下非常有用。

(5)可離線操作:?邊緣計算允許設(shè)備即使在與云斷開連接時也能繼續(xù)運行。這對于互聯(lián)網(wǎng)連接不可靠或間歇性的場景至關(guān)重要,確保不間斷運行。

4、邊緣計算的缺點

(1)缺乏集中控制:邊緣計算分散了計算資源,使得集中監(jiān)控和管理更加復雜。這可能會妨礙故障排除和整體網(wǎng)絡(luò)可見性。

(2)可擴展性挑戰(zhàn):?擴展邊緣部署可能很復雜。向邊緣網(wǎng)絡(luò)添加更多設(shè)備可能需要仔細的管理和配置,以保持一致的性能和可靠性。

(3)網(wǎng)絡(luò)連接可靠性:邊緣設(shè)備依賴網(wǎng)絡(luò)連接進行通信和數(shù)據(jù)傳輸。不可靠或間歇性連接可能會中斷操作并導致數(shù)據(jù)丟失。

(4)部署的復雜性:設(shè)置和配置邊緣設(shè)備需要專門的技能和專業(yè)知識??绮煌恢貌渴鸷凸芾泶罅吭O(shè)備可能會令人望而生畏。

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