車牌識別技術工作原理

1、車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

2、圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

3、預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

4、車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區(qū)域。

5、字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

6、字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

7、結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。

車牌識別技術難點

1、文件分辨率低，通常由于車牌較遠，有時是由于低端相機導致的；

2、圖像模糊，尤其是運動模糊；

3、由于強光，反射或陰影造成的光照和對比度較差；

4、車牌(部分)遮擋，通常是拖車桿或車牌上的污漬；

5、前后識別結果不同，如拖車，露營車等；

6、采集車牌時，車道在相機視角中發(fā)生改變；

7、字體不同，常見于一些浮夸的車牌；

8、規(guī)避車牌識別的手段。

車牌識別技術觸發(fā)方式

1、外設線圈觸發(fā)

工作方式是指采用線圈、紅外或車輛檢測器通過信號，車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后，采集車輛和車牌圖像，自動識別車牌進行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定;缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大。

2、視頻觸發(fā)方式

是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運動目標序列圖像分析處理算法技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現車輛通過時捕捉車輛圖像，識別車牌照，并進行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設線圈觸發(fā)都要低很多。

車牌識別技術識別率低的解決辦法

1、更換攝像機或調整攝像機角度

通常建議車輛調整車輛前部再進入識別區(qū)域，以便可以抓取到高清的車牌照。相機的水平角度應保持在15度和20度之間。具體細節(jié)需根據現場環(huán)境調整車牌拍攝機的角度。

2、增加減速帶

當車速過快的時候，容易掉幀，識別不出來，所以可以看到大部分廠家的處理方法就是，加一個減速帶。

3、增加輔助相機

如果車道越寬的話，車牌識別相機對車牌抓拍的準確率就會越低。一般來說車道設計在3米寬左右最為合適。過窄車輛通行不便，過寬就會導致車牌角度過大。(車道寬度建議增加輔助相機)

4、增加補光燈

當車牌識別攝像頭在室外使用時，太多的光線會導致車牌反射，識別率會降低，并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨，大雪等天氣，車牌識別率會比平時略有下降。

車牌識別技術應用領域

1、停車場及小區(qū)出入口

停車場及小區(qū)出入口車牌識別技術的應用，主要用于記錄車輛的牌照號碼、車牌顏色、出入時間，實現車輛的自動管理，以便節(jié)省人力、提高效率；例如應用于智能小區(qū)可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區(qū)，對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統(tǒng)相結合，自動、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。

2、高速公路收費站

目前，我國的高速公路建設發(fā)展突飛猛進，高速公路四通八達，每個出口均設有收費站，一方面便于收費管理，另一方面也可協(xié)助交警對高速公路上的交通進行規(guī)范管理。高速公路收費站出入口車牌識別技術的應用，可以極大地方便交警識別違規(guī)行駛車輛的號牌信息，對一些違法車輛進行有效的管理和抓捕。

3、在公路卡口中的應用

伴隨著我國公路里程建設的增加，人民生活水平的整體提高，現在買車的人越來越多，給公路造成各種各樣的違法問題。車牌識別技術作為車輛違法處罰的必要依據，可以對視頻中車輛號牌進行自動的檢測識別，其中最為典型的就是治安卡口系統(tǒng)，該系統(tǒng)如果沒有車牌識別技術，就沒有真正意義上的智能化。

4、在城市交通的應用

為有效遏制城市內車輛闖紅燈違章行為，現在城市內各個路口都在大力安裝卡口式的闖紅燈違法行為的檢測系統(tǒng)，而此系統(tǒng)最重要的組成部分就是車牌識別模塊，車牌識別系統(tǒng)主要是確定違法車輛的信息，通過抓拍所有車輛的車牌信息，并和公安網的數據庫進行比對分析哪些車輛是可疑車輛，減少違法行為的同時也可以控制、減少道路交通事故。