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圖像識(shí)別的基本過(guò)程和應(yīng)用 圖像識(shí)別面臨的阻礙有哪些

摘要:圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)制之一,而計(jì)算機(jī)視覺是人工智能的一個(gè)分支。正如我們?cè)贏I、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的區(qū)別一文中提到的那樣,人工智能是一種能夠模仿人類特征并勝任通常需要人類智能才能完成的任務(wù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。圖像識(shí)別應(yīng)用廣泛,在遙感、通訊、軍事、公安刑偵等領(lǐng)域均有應(yīng)用。下面就一起看看圖像識(shí)別的相關(guān)介紹吧。

一、圖像識(shí)別的基本過(guò)程

信息的獲?。菏峭ㄟ^(guò)傳感器,將光或聲音等信息轉(zhuǎn)化為電信息。信息可以是二維的圖象如文字,圖象等;可以是一維的波形如聲波,心電圖,腦電圖;也可以是物理量與邏輯值。

預(yù)處理:包括AD,二值化,圖象的平滑,變換,增強(qiáng),恢復(fù),濾波等, 主要指圖象處理。

特征抽取和選擇:在模式識(shí)別中,需要進(jìn)行特征的抽取和選擇,例如,一幅64x64的圖象可以得到4096個(gè)數(shù)據(jù),這種在測(cè)量空間的原始數(shù)據(jù)通過(guò)變換獲得在特征空間最能反映分類本質(zhì)的特征。這就是特征提取和選擇的過(guò)程。

分類器設(shè)計(jì):分類器設(shè)計(jì)的主要功能是通過(guò)訓(xùn)練確定判決規(guī)則,使按此類判決規(guī)則分類時(shí),錯(cuò)誤率最低。

分類決策:在特征空間中對(duì)被識(shí)別對(duì)象進(jìn)行分類。

二、圖像識(shí)別的應(yīng)用

1、遙感圖像識(shí)別:航空遙感和衛(wèi)星遙感圖像通常用圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行加工以便提取有用的信息。該技術(shù)目前主要用于地形地質(zhì)探查,森林、水利、海洋、農(nóng)業(yè)等資源調(diào)查,災(zāi)害預(yù)測(cè),環(huán)境污染監(jiān)測(cè),氣象衛(wèi)星云圖處理以及地面軍事目標(biāo)識(shí)別等。

2、通訊領(lǐng)域的應(yīng)用:包括圖像傳輸、電視電話、電視會(huì)議等。

3、軍事、公安刑偵等領(lǐng)域的應(yīng)用:圖像識(shí)別技術(shù)在軍事、公安刑偵方面的應(yīng)用很廣泛,例如軍事目標(biāo)的偵察、制導(dǎo)和警戒系統(tǒng);自動(dòng)滅火器的控制及反偽裝;公安部門的現(xiàn)場(chǎng)照片、指紋、手跡、印章、人像等的處理和辨識(shí);歷史文字和圖片檔案的修復(fù)和管理等等。

4、生物醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別:圖像識(shí)別在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用非常廣泛,它具有直觀、無(wú)創(chuàng)傷、安全方便等特點(diǎn)。在臨床診斷和病理研究中廣泛借助圖像識(shí)別技術(shù),例如CT(Computed Tomography)技術(shù)等。

5、機(jī)器視覺領(lǐng)域的應(yīng)用:作為智能機(jī)器人的重要感覺器官,機(jī)器視覺主要進(jìn)行3D圖像的理解和識(shí)別,該技術(shù)也是目前研究的熱門課題之一。機(jī)器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域也十分廣泛,例如用于軍事偵察、危險(xiǎn)環(huán)境的自主機(jī)器人,郵政、醫(yī)院和家庭服務(wù)的智能機(jī)器人。此外機(jī)器視覺還可用于工業(yè)生產(chǎn)中的工件識(shí)別和定位,太空機(jī)器人的自動(dòng)操作等。

三、圖像識(shí)別面臨哪些障礙

圖像識(shí)別并非一個(gè)新領(lǐng)域,但放眼全局,它仍處于早期階段。就像任何一個(gè)典型的成長(zhǎng)中少年一樣,在適應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界時(shí)也存在問(wèn)題。

還記得“80%的組織表示他們?cè)谏a(chǎn)中應(yīng)用了AI應(yīng)用程序”嗎?在這些應(yīng)用了人工智能技術(shù)的公司中,約有33%的公司表示采用人工智能技術(shù)的最大障礙是不穩(wěn)定性 - 不成熟且未經(jīng)證實(shí)。34%認(rèn)為很難招聘到合格的工程師,40%表示信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)阻礙了人工智能技術(shù)的引進(jìn),且很容易對(duì)公司的財(cái)務(wù)造成不利影響。

資金也是一個(gè)重要影響因素。由于用于數(shù)據(jù)流編程的開源軟件庫(kù)越來(lái)越多,如Microsoft CNTK和Accord.Net,機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者能夠以極低的成本進(jìn)行研究和學(xué)習(xí)。然而,并非所有問(wèn)題都能得到解決,因?yàn)椴⒎且磺卸际且阎?。為了?shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)意,要平衡預(yù)算,仍有很長(zhǎng)的路要走。

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