基本介紹

Kimi是北京月之暗面科技有限公司于2023年10月9日推出的一款智能助手，主要應用場景為專業(yè)學術論文的翻譯和理解、輔助分析法律問題、快速理解API開發(fā)文檔等，是全球首個支持輸入20萬漢字的智能助手產品。Kimi在二級市場一度復現了ChatGPT“帶貨能力”的勢頭，引發(fā)了一眾“Kimi概念股”狂飆猛漲。

2024年3月18日，Kimi智能助手啟動200萬字無損上下文內測。3月21日，Kimi因流量突然劇增無法正常使用。2024年4月18日，月之暗面官宣旗下Kimi智能助手更新。4月24日，月之暗面宣布Kimi大模型學會“使用工具”了，API已支持Tool Calling功能。5月，Kimi推出付費打賞功能，開始試探C端付費意愿。10月，月之暗面正式上線具備AI自主搜索能力的Kimi探索版，搜索量是普通版的10倍，一次搜索即可精讀500個頁面。

發(fā)展歷程

正式推出

2023年10月9日，北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）宣布在“長文本”領域實現了突破，推出首個支持輸入20萬漢字的智能助手產品Kimi Chat。10月10日，開放內測。11月16日，Kimi Chat面向全社會開放服務。

2024年7月1日，月之暗面官宣Kimi開放平臺上下文緩存（Context Caching）功能開啟公測。官方表示，該技術在API價格不變的前提下，可為開發(fā)者降低最高90%的長文本旗艦大模型使用成本，并提升模型響應速度。

2024年7月8日消息，據月之暗面消息，旗下大模型產品Kimi上線瀏覽器插件，有兩個按鈕：一個是點問筆，劃選文字后就會出現；另一個是總結器，出現在網頁右下角。

2025年1月15日，月之暗面旗下Kimi開放平臺發(fā)布全新多模態(tài)圖片理解模型moonshot-v1-vision-preview正式發(fā)布，該模型完善了moonshot-v1模型系列的多模態(tài)能力，具備圖像識別、文字識別和理解能力。Vision模型實行按量計費方式，單張圖片按1024tokens合并計算在Input請求的tokens用量中，根據模型不同，每1M tokens價格為12至60元人民幣。

流量劇增

2024年3月18日，月之暗面宣布Kimi智能助手啟動200萬字無損上下文內測。截至3月19日，Kimi智能助手累計下載量突破50萬次大關，過去一周日均下載量接近4萬次，周環(huán)比提升4倍。3月20日，AI應用主線爆發(fā)，下午，“Kimi概念股暴漲”等相關話題沖上微博熱搜。

2024年4月18日，月之暗面官宣旗下Kimi智能助手更新：模型能力提升，更穩(wěn)的基座能力；支持Kimi常用語，內置官方提示詞；新增支持語音輸入、輸出、播報；支持搜索引用溯源。4月24日，月之暗面宣布Kimi大模型學會“使用工具”，API已支持Tool Calling功能。5月，Kimi推出付費打賞功能，開始試探C端付費意愿。

新版發(fā)布

2024年10月，月之暗面正式上線具備AI自主搜索能力的Kimi探索版，搜索量是普通版的10倍，一次搜索即可精讀500個頁面。

2025年2月19日消息，Kimi開放平臺宣布推出最新模型kimi-latest，該模型將對標Kimi智能助手當前使用的模型，并隨智能助手產品更新而同步升級。

特色功能

主要功能

Kimi主要有6項功能：長文總結和生成、聯(lián)網搜索、數據處理、編寫代碼、用戶交互、翻譯。主要應用場景為專業(yè)學術論文的翻譯和理解、輔助分析法律問題、快速理解API開發(fā)文檔等，是全球首個支持輸入20萬漢字的智能助手產品，已啟動200萬字無損上下文內測。

優(yōu)勢功能

Kimi智能助手在效率（免費榜）排名從2024年1月14日的第436名提升至3月19日的第11名。而尚未上線的GPT-4.5 Turbo上下文窗口指定為25.6萬個token，能同時處理約20萬個單詞，Kimi升級后，長文本能力為其10倍。在2023年10月初次亮相時，該模型的處理能力還僅有約20萬漢字。

產品評價

Kimi升級的焦點在于提升用戶體驗，這表明國產大模型越來越重視用戶的實際需求和使用便捷性，這對于贏得用戶信任和市場占有率至關重要。Kimi的升級可能會激勵其他國產大模型開發(fā)者進行技術創(chuàng)新和功能改進，從而推動整個行業(yè)的發(fā)展。（每日經濟新聞評）

品牌介紹

北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）創(chuàng)立于2023年3月，致力于尋求將能源轉化為智能的最優(yōu)解，通過產品與用戶共創(chuàng)智能，2023年10月推出全球首個支持輸入20萬漢字的智能助手產品Kimi。創(chuàng)始團隊核心成員參與了Google Gemini、Google Bard、盤古NLP、悟道等多個大模型的研發(fā)，多項核心技術被Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion等主流產品采用。